Google 広告の「縮小最適化問題」を解説する

今回はGoogle 広告の縮小最適化問題について説明します。 2018年頃からGoogleは、部分一致とスマート自動入札の組み合わせを推奨していますが(プロジェクト名で言うとMugenです)、この背景には、彼らの言う「縮小最適化問題」があります。 Mugen以降の「部分一致 x スマート自動入札」を

つづきを読む

その施策で機械学習は検索広告を最適化するか

Google 広告・Yahoo!広告の検索広告の運用に機械学習を活用する方法の情報発信は、巷の代理店や運用者によるものだけではなく、Google・Yahoo!からの公式からのものも溢れていて、「○○をすると機械学習が促進される」といった情報をたくさん目にします。数が多いからこそ、間違ってし

つづきを読む

インプレッションシェア損失率(予算)を減らすべき理由

Google・Yahoo!の検索広告やディスプレイ広告では、インプレッションシェア損失率(予算)をなるべく発生させないことが、成果を最大化するにも、データに基づいた調整をするためにも非常に重要です。しかしながら、わたしが診断をするアカウントのうち、少なくない割合のアカウントで、無視できないレベルのイ

つづきを読む

「累積」の数値で運用型広告の傾向を把握する

運用型広告においては、配信状況の把握が何よりも重要です。配信状態の把握は、進捗だけではなく傾向の把握がとても重要なので、日別の数値をよく見ましょう。しかしながら、1日に獲得できるコンバージョンの数があまり多くないアカウントだと特に、日別の数字ではコンバージョン単価が改善傾向にあるのか悪化傾向にあるの

つづきを読む