ITP・ATTを考慮した時系列分析のためのまとめ

【最終更新:2021年8月18日】 この記事では、広告レポートのコンバージョンの件数を時系列で見る際に、誤った評価を下してしまわないように、ITPやATTの影響を考慮して考える方法を紹介しています。 つまり、○年○月と前年同月を比べるとコンバージョン数が減っている場合に、本当にお問い合わせや販売など

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Google 広告の「縮小最適化問題」を解説する

今回はGoogle 広告の縮小最適化問題について説明します。 2018年頃からGoogleは、部分一致とスマート自動入札の組み合わせを推奨していますが(プロジェクト名で言うとMugenです)、この背景には、彼らの言う「縮小最適化問題」があります。 Mugen以降の「部分一致 x スマート自動入札」を

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絞り込み部分一致廃止後のキーワードの考え方

2021年2月4日にGoogleよりキーワードのマッチタイプについて、絞り込み部分一致を廃止してフレーズ一致に統合すると発表がありました。 今でも絞り込み部分一致の使用を勧める情報発信も多く、実際のところ日本で運用されているアカウントは絞り込み部分一致の利用率が高いことも相まってか、この記事の執筆時

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Google 広告の Hagakure を再解釈する

2015年頃からGoogleが自動入札の利用を促進することを目的に言い始めたのが「Hagakure」です。 「Hagakure」の構成要素は主に、自動入札の利用を推奨すること、自動入札がよく仕事をしてくれるように機械学習が促進されやすいアカウトの構造にすること、機械学習を阻害する要因を減らすことの3

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細分化よりも集約化の方が良いとは限らない

Google・Yahoo!の検索広告のアカウントの構造の話題になると、必ずと言っていいほど「集約化したほうがいいのか、細分化したほうがいいのか」という話題になりますし、わたしもよく質問されます。そして、「アカウント構造を集約化させると機械学習が促進されるので最適化が進む」という派と、「いやいや、ユー

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その施策で機械学習は検索広告を最適化するか

Google 広告・Yahoo!広告の検索広告の運用に機械学習を活用する方法の情報発信は、巷の代理店や運用者によるものだけではなく、Google・Yahoo!からの公式からのものも溢れていて、「○○をすると機械学習が促進される」といった情報をたくさん目にします。数が多いからこそ、間違ってし

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